AI Deep Learning Schalentier Optical Sorter-Track-Type, für Meeresfrüchte.

Anwendung: Speziell entwickelt für die Sortierung von geschälten oder enthülsten Produkten wie Schneckenfleisch, Muschelfleisch und anderem Meeresfrüchtefleisch.

Kerntechnologie: Nutzt KI-Deep-Learning in Kombination mit hochauflösenden Kameras, um Qualitätsprodukte anhand von Farbe, Form und Textur von Verunreinigungen zu unterscheiden.

Hauptfunktionen: Entfernt effektiv Schalenfragmente, Fremdkörper (Steine, Holzspäne), verschlechtertes Fleisch, minderwertige Produkte und andere Defekte.

Materialanpassungsfähigkeit: Entwickelt für komplexe Materialien, die unregelmäßig geformt, zerbrechlich und oberflächenfeucht sind. Das Förderbandsystem vom Typ Spur sorgt für einen stabilen Materialfluss und verhindert ein Herunterfallen und Überlappen, wodurch eine konsistente und zuverlässige Identifikationsleistung gewährleistet wird.

Hochpräzise Identifikation: Ausgestattet mit KI-Deep-Learning-Algorithmen, die spezielle Sortiermodelle erstellen können, um subtile Defekte in Farbe, Textur und anderen Qualitätsparametern genau zu identifizieren.

Anwendungsbereiche: Weit verbreitet in der Verarbeitung von Nudeln aus Schnecken, der Tiefenverarbeitung von Wasserprodukten, zubereiteten Meeresfrüchtegerichten und anderen Lebensmittelverarbeitungsindustrien.