Name: AI Deep Learning Schalentier Optical Sorter-Track-Type, für Meeresfrüchte.
Brand: ANHUI ZENVO TECHNOLOGY CO., LTD
SKU: ZLD60-C4L1
Price: 24,999.00 USD
Availability: InStock

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AI Deep Learning Schalentier Optical Sorter-Track-Type, für Meeresfrüchte.

Herkunftsort:

China

Markenname:

ZENVO

Modellnummer:

ZLD60-C4L1

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AI Deep Learning Schalentier Optical Sorter-Track-Type, für Meeresfrüchte.

Produkt-Details

Genauigkeit:

>99,9 %

Leistung (kW):

Größe:

2864*1200*1632

Ausgang (T/H):

1.5-2

Gewicht:

780 kg

Kamera Nr:

Spurbreite:

1200

Zahlungs-u. Verschiffen-Ausdrücke

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Produkt-Beschreibung

AI Deep Learning Schalentier Optical Sorter-Track-Type, für Meeresfrüchte. 0

Modell	Kameras	Luftdruck	Leistung ((KW)	Spannung	Gewicht (kg)	Übertragung	Abmessungen (mm)
ZLD30-C2L1	2	00,6 bis 0,8 Mpa	2.5	220V/50Hz	470	≥ 301	29529001632
ZLD60-C4L1	4	00,6 bis 0,8 Mpa	3	220V/50Hz	780	≥ 301	286412001632
ZLD60-C8L2	8	00,6 bis 0,8 Mpa	5	220V/50Hz	980	≥ 100:1	361813322495
ZLD120-C8L1	8	00,6 bis 0,8 Mpa	3.5	220V/50Hz	1200	≥ 301	375017501950
ZLD120-C16L2	16	00,6 bis 0,8 Mpa	7.5	220V/50Hz	1500	≥ 100:1	390022052500
ZLD180-C12L1	12	00,6 bis 0,8 Mpa	5.5	220V/50Hz	1400	≥ 301	350026502200
ZLD180-C24L2	24	00,6 bis 0,8 Mpa	10.9	220V/50Hz	1900	≥ 100:1	400026503200

Anwendung: Speziell für die Sortierung von geschälten oder geschälten Erzeugnissen wie Schneckenfleisch, Schalentierefleisch und anderes Meeresfrüchtefleisch bestimmt.

Kerntechnologie: Nutzt KI-Deep Learning in Kombination mit hochauflösenden Kameras, um Qualitätsprodukte von Verunreinigungen basierend auf Farbe, Form und Textur zu unterscheiden.

Hauptfunktionen: Wirksam entfernt Muschelfragmente, Fremdstoffe (Steine, Holzsplitter), verfallenes Fleisch, minderwertige Produkte und andere Mängel.

Anpassungsfähigkeit des Materials: Konzipiert für komplexe Materialien, die unregelmäßig, zerbrechlich und oberflächlich feucht sind.Damit eine einheitliche und zuverlässige Identifizierung gewährleistet wird.

Hochgenaue Identifizierung: Ausgestattet mit KI-Deep Learning-Algorithmen, die spezielle Sortiermodelle erstellen können, um subtile Defekte in Farbe, Textur und anderen Qualitätsparametern genau zu identifizieren.

Anwendungsbereiche: Weit verbreitet in der Verarbeitung von Schneckennudeln, in der Verarbeitung von Wasserprodukten, in zubereiteten Meeresfrüchten und in anderen Lebensmittelverarbeitungsindustrien.

AI Deep Learning Schalentier Optical Sorter-Track-Type, für Meeresfrüchte. 1

AI Deep Learning Schalentier Optical Sorter-Track-Type, für Meeresfrüchte. 2

Umbauten：

AI Deep Learning Schalentier Optical Sorter-Track-Type, für Meeresfrüchte.

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