2-5 Tonnen pro Stunde Hochgenauigkeit KI Farbsorter Mandeln

Al Deep-Learning-basierte Sortiermaschine

Eigenschaften:

1. Ultra-hohe Präzision Sortierung und mehrdimensionale Merkmalerkennung: KI-Algorithmen können mehrdimensionale Merkmale wie Farbe, Textur, Form,und Oberflächenfehler (z. B. Risse und Schimmel) durch Deep Learning, und lösen das Problem der fehlenden Erkennung durch traditionelle Farbsorter, die auf eine einzige Farbschwelle beruhen (z. B. transparente Fremdkörper oder Verunreinigungen mit ähnlichen Farben).Komplexe Anpassung der Szene: Konvolutionelles neuronales Netzwerk (CNN) wird verwendet, um komplexe Hintergrundgeräusche zu behandeln, wie z. B. die genaue Identifizierung von gemischten Teestängeln und normalen Blättern bei der Teesortierung,und die Fehlerrate kann auf weniger als 0 reduziert werden.0,01%.

2. Dynamische adaptive Optimierung E-Learning-Fähigkeit: Mit Hilfe der Transfer-Learning-Technologie kann das Gerät das Modell schnell optimieren, nachdem das neue Material in Betrieb genommen wurde (z. B.70%ige Verkürzung der Ausbildungszeit bei der Umstellung von der Reissortierung auf die Kaffeesortierung).

Selbstkalibrierung der Umgebung: Der optische Korrekturalgorithmus ist integriert, um Lichtfluktuationen oder Staubstörungen in Echtzeit auszugleichen.Gewährleistung der Stabilität der Sortierung beim kontinuierlichen Betrieb der Produktionslinie, und Vermeidung von Qualitätsschwankungen der Chargen, die durch Umweltveränderungen herkömmlicher Geräte verursacht werden.

3. Revolution in Effizienz und Kosten
Schnellere Verarbeitungsgeschwindigkeit: Die GPU-beschleunigte KI-Inferenz-Engine unterstützt die Bildverarbeitung von mehr als 1.000 Bildern pro Sekunde und mit der Hochgeschwindigkeitsventil-Arraydie Verarbeitungsleistung einer einzelnen Maschine kann 20 Tonnen/Stunde erreichen (40% höher als bei herkömmlichen Modellen).

Optimierung des Energieverbrauchs: Durch das Verstärkungslernen zur Optimierung der Auslösestrategie des Sprühventils wird der Druckluftverbrauch um 30% reduziert,und die jährlichen Energieeinsparkosten übersteigen 150, 000 Yuan (beispielsweise die 24-Stunden-Produktionslinie).